Voor wie werken onze digitale systemen eigenlijk?

Je werkt elke dag met digitale systemen. Mail, documenten, software, apps en steeds vaker ook AI. Het werkt meestal gewoon. Totdat er iets verandert en ineens blijkt dat niemand precies weet wie waarover beslist.
En dat gebeurt vaker dan organisaties zelf doorhebben.

Waarom dit ook jou raakt

Al snel denk je bij dit onderwerp aan IT, techniek of privacyregels. De impact van de digitale systemen gaat verder dan dat. Digitale systemen bepalen steeds meer hoe jij je werk kan en mag doen. ‘Het systeem’ bepaalt welke informatie zichtbaar is, welke keuzes makkelijk of juist moeilijk worden en van welke leveranciers een organisatie afhankelijk raakt.

Het raakt jouw werk en dat van je collega’s. Het raakt iedereen in het bedrijf. Dit onderwerp is niet (langer) meer van enkel de techneuten. Jij, jullie moeten er dagelijks mee werken. Daarom mag je dit onderwerp op de agenda zetten vanuit de ondernemingsraad en heb je er medezeggenschap op.

Even één stap terug

Om te begrijpen waar jij en ik nu staan, helpt het om eerst één stap terug te doen. Technologie ontwikkelt zich stap voor stap. Die ontwikkeling kunnen we indelen in 4 sprongen, revoluties worden ze vaak genoemd:

Overzicht van de vier industriële revoluties: van stoom en machines via massaproductie en computers naar data, platformen en AI.
Van machines en massaproductie naar computers, data en AI: elke stap veranderde het werk en wie er controle over heeft.

Een korte terugblik

Kijk je naar de afgelopen decennia, dan zie je een duidelijke ontwikkeling. Technologie veranderde niet in één keer, maar in stappen. Elke stap bracht iets nieuws in hoe werk werd gedaan. Systemen werden belangrijker, processen veranderden en organisaties gingen anders werken.
En in elke fase gebeurde er nog iets anders: mensen moesten zich aanpassen aan die nieuwe manier van werken.
Om te begrijpen waar we nu staan, helpt het om die stappen kort langs te lopen.

De huidige 4de revolutie kende een drietal eerdere fasen:

  1. 1940–1980: Computers waren vooral infrastructuur: voor berekening, onderzoek en veiligheid. Niet voor massale commerciële winst.
  2. 1980–2000: Bedrijfssoftware maakte organisaties efficiënter. Bedrijven groeiden, processen werden strakker en werk veranderde mee.
  3. 2000–2015: Met internet en platforms werd data een verdienmodel. Gebruikers kregen gemak, maar werden ook onderdeel van het model.
  4. 2015–heden: Met AI en algoritmes kunnen organisaties niet alleen werk automatiseren, maar ook gedrag, keuzes en besluitvorming beïnvloeden.
Drie collega’s in overleg over data en AI op de werkvloer, met laptopdashboard en de vraag: wie beslist hier eigenlijk?

Waarom dit een OR-onderwerp is

Over die hele ontwikkeling heen zie je één constante beweging: controle verschuift. Juist daar wordt dit een onderwerp voor ondernemingsraden.
De OR moet inzien dat ede organisatie weet waar de echte keuzes gemaakt worden. Welke systemen zijn reeds ingevoerd? Welke gegevens worden dagelijks gebruikt? Wie heeft toegang? Wat merken, gaan werknemers merken van monitoring, automatisering of AI? En hoe afhankelijk wordt de organisatie van externe leveranciers?
Dat zijn geen kleine IT-details. Het zijn keuzes die werk, autonomie, privacy en speelruimte raken. En hier gaan jij en je mede OR-leden over.

De kernvraag

De belangrijkere vraag is: voor wie werkt deze ontwikkeling eigenlijk? Maakt technologie werk beter, overzichtelijker en menselijker? Dit is de vraag die je als OR-team moet durven stellen.

Wat je als OR-lid morgen al kunt doen

Begin met eenvoudige, scherpe vragen. Welke digitale systemen zijn voor het werk inmiddels onmisbaar? Waar staat de data en wie kan erbij? Welke AI-tools zijn al in gebruik? Wat gebeurt er als een leverancier voorwaarden verandert of wegvalt? En kunnen jullie nog overstappen, of zit de organisatie vast?
Stel jullie zelf de vraag wat je nodig hebt om tot de echte juiste vragen te komen en hoe je met de antwoorden wilt omgaan vanuit medezeggenschap. Is geïnformeerd worden voldoende voor jullie? Of wil je het goed borgen voor zowel organisatie als medewerkers?

Wil je dit onderwerp verder verkennen?

Wie dit onderwerp beter wil begrijpen en bespreekbaar wil maken binnen de OR, heeft vooral taal, overzicht en praktische handvatten nodig. Precies daar sluit ORenAI op aan, in training, gesprek en verdere verkenning.